Achtung! Neues Curriculum!

Zum Wintersemester 2025/26 wird bei Code & Context ein neues Curriculum mit einer neuen Prüfungsordnung eingeführt:

Dies betrifft vor allem Personen, die ab diesem Semester das Studium aufnehmen: Für diese sind das neue Curriculum und die neue Prüfungsordnung verpflichtend. Alle anderen können sich beraten lassen, ob ein Wechsel für sie sinnvoll ist.

Kurs »Applied AI« (DT12)

Bearbeiten
Kursverantwortlich
Prof. Dr. Christian Faubel, Prof. Dr. Wolfgang Konen
Sprache
deutsch
Kreditpunkte
3 ECTS
Arbeitsaufwand
40h Kontaktzeit / 50h Selbstlernzeit
Kompetenzcluster
Software Development and Architecture / Dual Reality and Smart Spaces
Gehört zum Modul
Developing Things 1
Teilmodulprüfung
Projektbericht, Deadline nach Vorlesungszeit (benotet)

Angestrebte Lernergebnisse / Learning Outcomes

Die Studierenden kennen Methoden der künstlichen Intelligenz und können diese anwenden, indem sie…

  • ausgehend vom Geschäftsmodell und den Daten die Ziele eines KI-Projektes präzisieren,
  • Anwendungsfälle hinsichtlich ihrer Daten aufbereiten und modellieren,
  • intelligentes Systemverhalten formalisieren,
  • geeignete Methode und Verfahren zur Realisierung auswählen,
  • state-of-the-art Frameworks und Tools einsetzen (bspw. TensorFlow),
  • und smarte KI-Komponenten evaluieren,

um später smarte digitale Produkte entwickeln zu können.

Inhalt

  • Historie Künstlicher Intelligenz
  • Smartes Produktverhalten
  • Daten verstehen, prüfen und aufbereiten
  • Methoden der künstlichen Intelligenz
    • Supervised Learning
    • Reinforcement Learning
    • Deep Learning
    • GAN (Generative Adversial Networks): “KI und Kunst”
    • Collective Intelligence
    • Best practices
  • State-of-the-art Frameworks und Tools
  • Case Studies in TensorFlow/Keras
  • KI und Gesellschaft

Lehr- und Lernformen

  • Vorlesungen
  • Workshops TensorFlow/Keras

Materialien/ Ressourcen

  • tbd.